擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。

杜賓—瓦爾森檢驗(yàn)?zāi)軌驒z驗(yàn)出任何形式的自相關(guān)。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類，則要引入m個(gè)虛擬變量。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無效的。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問題的基本步驟。

雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。