任何兩個計量經(jīng)濟模型的2R都是可以比較的。

多重共線性是總體的特征。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

在回歸模型滿足DW檢驗的前提條件下，當d統(tǒng)計量等于2時，表明（）

在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

線性回歸模型意味著變量是線性的。