識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。

任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。

在同一時(shí)間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

一個(gè)聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個(gè)聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。

在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。