問答題考慮下面20個(gè)觀測值: [1] -20.00 -0.516 -1.249 -0.510 25.000 [6] -0.561 -0.928 -0.023 0.714 0.374 [11] -0.377 0.830 0.838 0.874 -1.306 [16] 1.138 1.087 -1.489 2.524 0.713用3*S 標(biāo)準(zhǔn)來檢測該數(shù)據(jù)中是否存在異常值。用1.5*IQR 標(biāo)準(zhǔn)來檢測該數(shù)據(jù)中是否存在異常值。 要求提供均值、標(biāo)準(zhǔn)差、IQR值和所用的區(qū)間,以及你判斷的依據(jù)。
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
最新試題
隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹組合成一個(gè)森林,每個(gè)決策樹在分類的時(shí)候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是()
題型:多項(xiàng)選擇題
高鐵用戶識(shí)別基于以下哪些信息()
題型:多項(xiàng)選擇題
滿意度分析建模數(shù)據(jù)來源于()
題型:多項(xiàng)選擇題
當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時(shí),該決策樹是()
題型:單項(xiàng)選擇題
DPI設(shè)備支持的復(fù)用包括()
題型:多項(xiàng)選擇題
下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是()
題型:多項(xiàng)選擇題
最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是()
題型:多項(xiàng)選擇題
在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛()
題型:多項(xiàng)選擇題
AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn),具體過程分為()兩個(gè)階段。
題型:多項(xiàng)選擇題
樸素貝葉斯分類器對()數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。
題型:多項(xiàng)選擇題