單項選擇題
A.K均值丟棄被它識別為噪聲的對象，而DBSCAN一般聚類所有對象 B.K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念 C.K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇 D.K均值可以發(fā)現(xiàn)不是明顯分離的簇，即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn)，但是DBSCAN會合并有重疊的簇
A.基于圖的凝聚度 B.基于原型的凝聚度 C.基于原型的分離度 D.基于圖的凝聚度和分離度
A.O（m） B.O（m2） C.O（logm） D.O（m*logm）
A.MIN（單鏈） B.MAX（全鏈） C.組平均 D.Ward方法
A.統(tǒng)計方法B.鄰近度C.密度D.聚類技術(shù)
A.分類器 B.聚類算法 C.關(guān)聯(lián)分析算法 D.特征選擇算法
A.邊界點 B.質(zhì)心 C.離群點 D.核心點
A.曼哈頓距離 B.平方歐幾里德距離 C.余弦距離 D.Bregman散度
A.層次聚類B.劃分聚類C.非互斥聚類D.模糊聚類
A.組合（ensemble） B.聚集（aggregate） C.合并（combination） D.投票（voting）
微信掃一掃關(guān)注公眾號后聯(lián)系客服
微信掃碼免費搜題
