A.O（m）
B.O（m2）
C.O（logm）
D.O（m*logm）
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A.MIN（單鏈）
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C.組平均
D.Ward方法
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A.統(tǒng)計(jì)方法
B.鄰近度
C.密度
D.聚類技術(shù)
A.分類器
B.聚類算法
C.關(guān)聯(lián)分析算法
D.特征選擇算法
A.邊界點(diǎn)
B.質(zhì)心
C.離群點(diǎn)
D.核心點(diǎn)
最新試題
當(dāng)MAP中使用的先驗(yàn)是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗(yàn)時(shí)，MAP估計(jì)等于ML估計(jì)。
完整性，一致性，時(shí)效性，唯一性，有效性，準(zhǔn)確性是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的六個(gè)維度指標(biāo)。
經(jīng)常跟管理層打交道并進(jìn)行有效地關(guān)于商業(yè)領(lǐng)域的討論有助于數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的成功。
通過統(tǒng)計(jì)學(xué)可以推測(cè)擲兩個(gè)撒子同時(shí)選中3點(diǎn)的幾率。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系中并不牽扯計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)這一環(huán)節(jié)。
管理員不需要驗(yàn)證就可以訪問數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù)，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
無論質(zhì)心的初始化如何，K-Means始終會(huì)給出相同的結(jié)果。
選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個(gè)值，并選擇最小化失真度量的值。
支持向量機(jī)不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。
如果P（A B）= P（A），則P（A∩B）= P（A）P（B）。