檢驗樣本是否存在多重共線性的常見方法有：（）和逐步回歸法

工具變量法并沒有改變原模型，只是在原模型的參數(shù)估計過程中用工具變量“替代”（）。

如果模型中出現(xiàn)隨機解釋變量并且與隨機誤差項相關時，最常用的估計方法是（）。

如果回歸模型中的隨機誤差項存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計量（）。

處理多重共線性的方法主要有兩大類：（）和（）。

若回歸模型中的隨機誤差項存在一階自回歸形式的序列相關，則估計模型參數(shù)應采用（）。

在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計量的下和上臨界值分別為dL和du，則當dL＜DW＜du時，可認為隨機誤差項（）。

用于檢驗序列相關的DW統(tǒng)計量的取值范圍是（）。

什么是工具變量，選擇作為工具變量的變量必須滿足哪些條件？

針對存在異方差現(xiàn)象的模型進行估計，下面哪些方法可能是適用的（）。