工具變量法適用于估計下列哪些模型（或方程）的參數(shù)（）。

若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計模型參數(shù)應(yīng)采用（）。

DW檢驗(yàn)的局限性主要有哪些？

在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱為（）問題，給計量經(jīng)濟(jì)建模帶來不利影響，因此需檢驗(yàn)和處理它。

檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）。

在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計量的下和上臨界值分別為dL和du，則當(dāng)dL＜DW＜du時，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)（）。

如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計量（）。

工具變量法并沒有改變原模型，只是在原模型的參數(shù)估計過程中用工具變量“替代”（）。

已知DW統(tǒng)計量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于（）。

什么是工具變量，選擇作為工具變量的變量必須滿足哪些條件？