假設檢驗是先對總體參數(shù)或分布形式提出某種假設，然后利用樣本信息和相關統(tǒng)計量的分布特征去檢驗這個假定，作出是否拒絕原來假設的結論。

設樣本是來自正態(tài)總體N（μ，σ2），其中σ2未知，那么檢驗假設H0：μ=μ0時，用的是Z檢驗。

在統(tǒng)計假設檢驗中，根據(jù)檢驗的類型，其臨界值（）。

在假設檢驗中，顯著性水平a表示（）。

在對總體均值進行假設檢驗時，采用什么檢驗統(tǒng)計量取決于所抽取的樣本是大樣本還是小樣本，還需要考慮總體是否為正態(tài)分布、總體方差是否已知等。

參數(shù)估計是依據(jù)樣本信息推斷未知的總體參數(shù)。

某機場的塔臺面臨一個決策問題：如果熒幕上出現(xiàn)一個小的不規(guī)則點，并逐漸接近飛機時，工作人員必須作出判斷：H0：一切正常，那只是熒幕上受到一點干擾罷了；H1：可能會發(fā)生碰撞意外。在這個問題中，（）。

對兩個總體方差相等性進行檢驗，在a=0．01的顯著性水平上拒絕了原假設，這表示原假設為真的概率小于0．O1。

總需求曲線的斜率越大，一定的價格水平變動所引起的國民收入的變動越小。

拒絕域的大小與我們事先選定的統(tǒng)計量有一定關系。