假設檢驗中的兩類錯誤為（）和（） 。對于一定的樣本量n，（）同時做到減小犯這兩種錯誤的概率。

最小二乘法預測模型包括（）、（）和（）。

總體服從正態(tài)分布，無論樣本容量如何，樣本均值的抽樣分布均服從（），總體方差已知，均可使用（）建立總體均值的置信區(qū)間。

一元線性回歸用于研究一個（）和一個（）之間的統(tǒng)計關系。

（）適合于描述單位時間內隨機事件發(fā)生的次數(shù)，并能作為（）的近似。

總體服從正態(tài)分布，方差未知，小樣本時采用（）建立總體均值的的置信區(qū)間。

列聯(lián)表是（）變量進行交叉分類的頻數(shù)分布表，它包含有（）頻數(shù)和（）頻數(shù)?？ǚ綑z驗通常被用來檢驗列聯(lián)表（）。

時間序列分為（）、（）和（）。

方差分析簡稱（），用于解決（）的檢驗問題。 方差分析的對象稱為（）；因素的內容稱為（）。

依據(jù)（），來自不同總體的樣本均值的抽樣分布，隨著樣本容量的逐漸增加，趨于一種分布——（）。