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A.當(dāng)勞動生產(chǎn)率為1千元/人時,估計日工資為150元
B.勞動生產(chǎn)率每提高1千元/人時,則日工資一定提高90元
C.勞動生產(chǎn)率每降低0.5千元/人時,則日工資平均減少45元
D.當(dāng)日工資為240元時,勞動生產(chǎn)率可能達(dá)到2千元/人
A.兩個變量之間不是對等關(guān)系
B.回歸系數(shù)有正負(fù)號
C.兩個變量都是隨機(jī)的
D.利用一個方程兩個變量可以互相推算
E.有可能求出兩個回歸方程
A.兩個變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度
B.兩個變量之間相關(guān)關(guān)系的方向
C.當(dāng)自變量增減一個單位時,因變量平均增減的量
D.當(dāng)因變量增減一個單位時,自變量平均增減的量
E.回歸方程的擬合優(yōu)度
最新試題
依據(jù)(),來自不同總體的樣本均值的抽樣分布,隨著樣本容量的逐漸增加,趨于一種分布——()。
()用于方差分析、協(xié)方差分析和回歸分析等。
相關(guān)關(guān)系按照相關(guān)的方向不同分為()和();按照相關(guān)形式不同分為()和();按相關(guān)程度分為()、()和()。
()和()是統(tǒng)計推斷是的兩個組成部分,它們都是利用樣本對總體進(jìn)行某種推斷。
當(dāng)檢驗(yàn)?zāi)撑a(chǎn)品質(zhì)量時,從這批產(chǎn)品中隨機(jī)每次抽取一件,共抽n次,而抽出每一件后均不放回到這批產(chǎn)品中去。那么共抽取n件產(chǎn)品試驗(yàn)中恰好有k件不合格品的概率服從()。
時間序列分為()、()和()。
時間序列平滑的目的是();平穩(wěn)時間序列使用()和()來預(yù)測時間序列未來值。
()適合于描述單位時間內(nèi)隨機(jī)事件發(fā)生的次數(shù),并能作為()的近似。
許多電子產(chǎn)品的壽命分布一般服從()。它在()研究中是最常用的一種分布形式。
在實(shí)際問題中,當(dāng)我們無法區(qū)分在區(qū)間[a,b]內(nèi)取值的隨機(jī)變量X取不同值的可能性有何不同時,我們就可以假定X服從[a,b]上的()。