尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個(gè)本科專業(yè)去支撐，可以形成一個(gè)人工智能類專業(yè)群。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。

下面哪個(gè)不屬于機(jī)器人的抓取系統(tǒng)：（）。

配合其自帶的機(jī)械手，機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)精細(xì)采摘且不損壞其他草莓。對(duì)于未成熟的草莓，機(jī)器人無法估算成熟時(shí)間，無法預(yù)設(shè)下次采摘計(jì)劃。

從人類認(rèn)知得到啟發(fā)，或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

箱揀應(yīng)用被運(yùn)用在物流取放和工業(yè)制造方面。

人工智能將引發(fā)一系列的社會(huì)結(jié)構(gòu)和人際關(guān)系變遷。

基因數(shù)據(jù)化會(huì)是一個(gè)偉大的人類改變的開始，中國的生物科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基因的3D打印。