相比其他決策分類(lèi)模型，隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點(diǎn)有（）。

用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中，其中預(yù)測(cè)為正類(lèi)的有102個(gè)，其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類(lèi)的有115個(gè)，其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類(lèi)的precision和recall各是多少（）。

投擲一顆骰子，令X表示出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)，那么{X≤4}表示的是（）。

關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個(gè)步驟，分別為（）。

以下哪些聚類(lèi)分析的方法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義的距離進(jìn)行度量的？（）

以下對(duì)SVM算法的描述中正確的是（）。

在訓(xùn)練樣本集中，對(duì)于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況，處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>

判斷下列各個(gè)量，哪些是隨機(jī)變量（）。

關(guān)于logistic回歸的說(shuō)法中不正確的是（）。

在以下條件下，需求可能缺乏彈性（）。