A.SVM的可解釋性較差,無法給出決策樹那樣的規(guī)則 B.SVM算法既可以解決線性問題,又可以解決非線性問題 C.SVM算法既可以處理小樣本問題,又可以處理大規(guī)模訓(xùn)練樣本 D.任意核函數(shù)都可以將低維線性不可分?jǐn)?shù)據(jù)映射到高維線性可分的情況,且效果沒有任何區(qū)別
A.季節(jié)性 B.地點(diǎn) C.時(shí)間 D.趨勢(shì)
A.依據(jù)置信度,產(chǎn)生和選擇候選集B.通過迭代找到數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有頻繁項(xiàng)集C.利用頻繁項(xiàng)集構(gòu)造出滿足用戶最小置信度的關(guān)聯(lián)規(guī)則D.利用提升度找到強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則