A.經(jīng)濟(jì)意義成立時(shí),對模型作對數(shù)變換通常可以降低異方差性的影響
B.如果變量之間在經(jīng)濟(jì)意義上并非呈雙對數(shù)模型關(guān)系,則不能簡單地對變量取對數(shù)
C.運(yùn)用對數(shù)變換能使測定變量值的尺度縮小
D.經(jīng)過對數(shù)變換后的線性模型,其殘差表示相對誤差
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A.均值為0
B.方差為常數(shù)
C.其PACF等于0
D.該序列非平穩(wěn)
E.自協(xié)方差函數(shù)依賴于起始期s
F.服從正態(tài)分布
A.均值函數(shù)是常數(shù)
B.方差函數(shù)是常數(shù)
C.自協(xié)方差函數(shù)僅依賴于滯后期k,與起始終了期無關(guān)
D.時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律隨時(shí)間的位移而發(fā)生變化
E.自協(xié)方差函數(shù)是常數(shù)
F.能直接建立ARMA(p,q)模型
A.解釋變量是隨機(jī)變量
B.被解釋變量是隨機(jī)變量
C.解釋變量是非隨機(jī)變量
D.被解釋變量是非隨機(jī)變量
A.全面、客觀描述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象
B.有效提高模型的擬合優(yōu)度
C.將靜態(tài)分析轉(zhuǎn)化為動態(tài)分析
D.反映過去經(jīng)濟(jì)活動對現(xiàn)期經(jīng)濟(jì)行為的影響
A.殘差平方和占總離差平方和的比重
B.總離差平方和占回歸平方和的比重
C.回歸平方和占總離差平方和的比重
D.回歸平方和占?xì)埐钇椒胶偷谋戎?/p>
最新試題
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
對于估計(jì)出的樣本回歸線()
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測,()。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。