A.殘差平方和占總離差平方和的比重
B.總離差平方和占回歸平方和的比重
C.回歸平方和占總離差平方和的比重
D.回歸平方和占?xì)埐钇椒胶偷谋戎?/p>
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A.被解釋變量的變化中可以用回歸模型來(lái)解釋的部分
B.被解釋變量的變化中未被回歸模型來(lái)解釋的部分
C.解釋變量的變化中可以用回歸模型來(lái)解釋的部分
D.解釋變量的變化中未被回歸模型來(lái)解釋的部分
A.零均值假定成立
B.無(wú)多重共線性假定成立
C.同方差假定成立
D.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立
A.減小
B.增大
C.不變
A.DW檢驗(yàn)和DF檢驗(yàn)
B.EG檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)
C.EG檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)
D.DF檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)
A.AR（p）模型不是ARMA模型
B.MA（q）不是ARMA（p，q）模型
C.ARMA（p，q）模型主要用來(lái)對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列建模
D.ARMA（p，q）模型主要用來(lái)對(duì)平穩(wěn)時(shí)間序列建模
最新試題
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱(chēng)之為什么？（）
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。