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判斷題多模態(tài)大模型在設計時不需要考慮模態(tài)間的權(quán)重平衡，因為所有模態(tài)都是平等重要的。

1.判斷題在多模態(tài)大模型中，增加模態(tài)的數(shù)量不會增加模型的復雜性和計算成本。

2.判斷題多模態(tài)大模型可以自然地處理模態(tài)之間的不一致性，例如將文本描述與相應的圖像匹配。

3.判斷題多模態(tài)大模型的訓練過程比單一模態(tài)模型更容易，因為需要考慮的數(shù)據(jù)類型更少。

4.判斷題多模態(tài)大模型在處理圖像和文本數(shù)據(jù)時，通常會使用兩個完全獨立的神經(jīng)網(wǎng)絡分支。

5.判斷題多模態(tài)大模型通常不需要大量的標注數(shù)據(jù)，因為可以利用無監(jiān)督學習或半監(jiān)督學習進行訓練。