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判斷題多模態(tài)大模型可以自然地處理模態(tài)之間的不一致性，例如將文本描述與相應(yīng)的圖像匹配。

1.判斷題多模態(tài)大模型的訓(xùn)練過程比單一模態(tài)模型更容易，因為需要考慮的數(shù)據(jù)類型更少。

2.判斷題多模態(tài)大模型在處理圖像和文本數(shù)據(jù)時，通常會使用兩個完全獨立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分支。

3.判斷題多模態(tài)大模型通常不需要大量的標注數(shù)據(jù)，因為可以利用無監(jiān)督學(xué)習(xí)或半監(jiān)督學(xué)習(xí)進行訓(xùn)練。

4.判斷題轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)是多模態(tài)大模型中常用的技術(shù)，以便更好地適應(yīng)新的數(shù)據(jù)模態(tài)。

5.判斷題在多模態(tài)大模型中，不同模態(tài)的數(shù)據(jù)必須獨立處理，不能共享特征或信息。