在Hadoop集群中，一個MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程包括以下哪些（）

關于SOM聚類算法描述正確的是（）

如果購買鐵錘的顧客中有70％的人購買了鐵釘，那么置信度是（）。

當目標是連續(xù)變量時，該決策樹是（）

隨機森林利用隨機的方式將許多決策樹組合成一個森林，每個決策樹在分類的時候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點是（）

關聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進算法。

高鐵用戶識別基于以下哪些信息（）

AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進，具體過程分為（）兩個階段。

集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括（）

KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應用在很多領域中，它們具有如下一些公共特征：（）。