A.戈里瑟檢驗(yàn)
B.戈德菲爾德——匡特檢驗(yàn)
C.德賓—瓦森檢驗(yàn)
D.方差膨脹因子檢驗(yàn)
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A.正自相關(guān)
B.負(fù)自相關(guān)
C.無(wú)自相關(guān)
D.不能確定是否存在自相關(guān)
A.異方差性
B.序列相關(guān)
C.多重共線性
D.設(shè)定誤差
A.存在一階正自相關(guān)
B.存在一階負(fù)相關(guān)
C.不存在序列相關(guān)
D.存在序列相關(guān)與否不能斷定
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.工具變量法
假設(shè)回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)具有一階自回歸形式
。則ut的方差var（ut）為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。