關(guān)于數(shù)據(jù)三范式描述正確的是（）

Python 中哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)支持切片操作？（）

交叉熵，是用于度量同一個隨機(jī)變量的預(yù)測分布Q 與真實分布P 之間的差距，一般預(yù)測為真實值的概率越大，交叉熵越小。

Python 中的生成器（Generator）與普通函數(shù)的主要區(qū)別是什么？（）

Python 中用于條件語句的關(guān)鍵字是while。

LSTM 模型的主要問題是訓(xùn)練不能并行化。

Python 中的浮點數(shù)類型是double。

下列哪些屬于數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程的是（）

數(shù)組在內(nèi)存中是連續(xù)的存儲空間，因此訪問數(shù)組中的任意元素時間復(fù)雜度都是O（1）。

根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否擁有標(biāo)記信息，機(jī)器學(xué)習(xí)分為三種學(xué)習(xí)模式，不包括（）。