A.商業(yè)理解
B.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
C.數(shù)據(jù)清洗
D.數(shù)據(jù)建模
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.防止過擬合
B.減小模型復(fù)雜度
C.增大模型的泛化能力
D.使得特征權(quán)重更加平滑
A.Recall
B.R2
C.F1
D.MSE
A.深度優(yōu)先搜索先遍歷深度,廣度優(yōu)先搜索先遍歷寬度
B.深度優(yōu)先搜索使用棧存儲節(jié)點,廣度優(yōu)先搜索使用隊列存儲節(jié)點
C.深度優(yōu)先搜索一般用遞歸實現(xiàn),廣度優(yōu)先搜索一般用循環(huán)實現(xiàn)
D.深度優(yōu)先搜索更適合解決連通性問題,廣度優(yōu)先搜索更適合解決最短路徑問題
A.Kruskal 算法
B.Dijkstra 算法
C.Prim 算法
D.Huffman 編碼
A.drop database 數(shù)據(jù)庫名:刪除數(shù)據(jù)庫
B.delete from 表名;刪除表中所有記錄條
C.delete from 表名where 字段名=值;刪除符合條件的記錄條
D.drop table 表名;刪除表
最新試題
Kafka中,每個Consumer都屬于一個Consumer Group,每條消息只能被Consumer Group中的一個Consumer消費,但可以被多個Consumer Group 消費。
Python 中的虛擬環(huán)境是什么?()
LSTM 模型的主要問題是訓(xùn)練不能并行化。
線性判別分析(LDA)的降維思想是()。
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