任務調(diào)度系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標從目標源獲取數(shù)據(jù)。

無論質心的初始化如何，K-Means始終會給出相同的結果。

隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。

如果P（A B）= P（A），則P（A∩B）= P（A）P（B）。

根據(jù)數(shù)據(jù)科學家與數(shù)據(jù)工程師對于問題的理解并相互討論，然后確定需要收集數(shù)據(jù)的范圍以及種類，然后數(shù)據(jù)工程師使用數(shù)據(jù)收集工具，架構，甚至編程的形式來進行數(shù)據(jù)收集的工作，然后并把數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)放置到對應的存儲系統(tǒng)。

選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個值，并選擇最小化失真度量的值。

最大似然估計的一個缺點是，在某些情況下（例如，多項式分布），它可能會返回零的概率估計。

使決策樹更深將確保更好的擬合度，但會降低魯棒性。

支持向量機不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。

小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計算機手段來完成。