支持向量機不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。

使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。

任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。

最大似然估計的一個缺點是，在某些情況下（例如，多項式分布），它可能會返回零的概率估計。

無論質(zhì)心的初始化如何，K-Means始終會給出相同的結(jié)果。

管理員不需要驗證就可以訪問數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù)，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來存儲。

小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計算機手段來完成。

數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個信箱。

使決策樹更深將確保更好的擬合度，但會降低魯棒性。