當反向傳播算法運行到達到最小值時，無論初始權重是什么，總是會找到相同的解（即權重）。

使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。

要將工作申請分為兩類，并使用密度估計來檢測離職申請人，我們可以使用生成分類器。

假設屬性的數(shù)量固定，則可以在時間上以線性方式學習基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類器，而該數(shù)量是數(shù)據(jù)集中記錄的數(shù)量。

經(jīng)常跟管理層打交道并進行有效地關于商業(yè)領域的討論有助于數(shù)據(jù)科學項目的成功。

由于決策樹學會了對離散值輸出而不是實值函數(shù)進行分類，因此它們不可能過度擬合。

支持向量機不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。

無論質心的初始化如何，K-Means始終會給出相同的結果。

完整性，一致性，時效性，唯一性，有效性，準確性是衡量數(shù)據(jù)質量的六個維度指標。

給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集，線性SVM優(yōu)于感知器，因為SVM通常能夠在訓練集上實現(xiàn)更好的分類精度。