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當(dāng)反向傳播算法運(yùn)行到達(dá)到最小值時(shí),無論初始權(quán)重是什么,總是會(huì)找到相同的解(即權(quán)重)。
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使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。
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使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會(huì)降低魯棒性。
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