通過統(tǒng)計學(xué)可以推測擲兩個撒子同時選中3點的幾率。

隨機(jī)梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。

數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。

訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的潛在問題。

數(shù)據(jù)復(fù)制或者備份均是為了從提高數(shù)據(jù)并發(fā)這個角度來設(shè)計和實現(xiàn)的。

要將工作申請分為兩類，并使用密度估計來檢測離職申請人，我們可以使用生成分類器。

最大似然估計的一個缺點是，在某些情況下（例如，多項式分布），它可能會返回零的概率估計。

無論質(zhì)心的初始化如何，K-Means始終會給出相同的結(jié)果。

通常，當(dāng)試圖從大量觀察中學(xué)習(xí)具有少量狀態(tài)的HMM時，我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可能性。

數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個信箱。