以Y表示實(shí)際觀測(cè)值,表示回歸估計(jì)值,e表示殘差,則回歸直線滿足()。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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一元線性回歸模型的經(jīng)典假設(shè)包括()。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
根據(jù)樣本資料估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸模型為,這表明人均收入每增加1%,人均消費(fèi)支出將平均增加()。
A.0.2%
B.0.75%
C.2%
D.7.5%
A.Yi=50+0.6Xi,rXY=0.8
B.Yi=-14+0.8Xi,rXY=0.87
C.Yi=15-1.2Xi,rXY=0.89
D.Yi=-18-5.3Xi,rXY=-0.96
一元線性回歸方程的斜率系數(shù)與方程中兩變量的線性相關(guān)系數(shù)r的關(guān)系是()。
A.A
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D.D
用一元線性回歸模型進(jìn)行區(qū)間預(yù)測(cè)時(shí),干擾項(xiàng)μ方差的無偏估計(jì)量應(yīng)為()。
A.A
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C.C
D.D
最新試題
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯(cuò)誤的是()
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間,()。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
計(jì)量模型()。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。