用一元線性回歸模型進(jìn)行區(qū)間預(yù)測時(shí)，干擾項(xiàng)μ方差的無偏估計(jì)量應(yīng)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
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你可能感興趣的試題
由回歸直線
所估計(jì)出來的
值滿足：（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.與隨機(jī)誤差ui不相關(guān)
B.與殘差ei不相關(guān)
C.與被解釋變量Yi不相關(guān)
D.與回歸值
不相關(guān)
對(duì)于線性回歸模型
，要使普通最小二乘估計(jì)量具備無偏性，則模型必須滿足（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
以X為解釋變量，Y為被解釋變量，將X、Y的觀測值分別取對(duì)數(shù)，如果這些對(duì)數(shù)值描成的散點(diǎn)圖近似形成為一條直線，則適宜配合下面哪一模型形式？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
普通最小二乘法要求模型誤差項(xiàng)ui滿足某些基本假定，下列結(jié)論中錯(cuò)誤的是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）