A.神經(jīng)元（信息處理單元）的特性。
B.神經(jīng)元之間相互連接的形式——拓撲結構。
C.為適應環(huán)境而改善性能的學習規(guī)則。
D.初始權值參數(shù)。

A.BP網(wǎng)絡輸入輸出之間的關聯(lián)信息分布地存儲在網(wǎng)絡的連接權中，個別神經(jīng)元的損壞只對輸入輸出關系有較小的影響，因而BP網(wǎng)絡具有較好的容錯性。
B.待尋優(yōu)的參數(shù)多，收斂速度快。
C.只要有足夠多的隱層和隱層節(jié)點，BP網(wǎng)絡可以逼近任意的非線性映射關系。
D.BP網(wǎng)絡的學習算法屬于全局逼近算法，具有較強的泛化能力。

A.神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性與收斂性問題。
B.神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法的實時性。
C.神經(jīng)網(wǎng)絡控制器和辨識器的模型和結構。
D.神經(jīng)網(wǎng)絡處理的對象。

A.與傳統(tǒng)自適應控制相同，神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制也分為神經(jīng)網(wǎng)絡自校正控制和神經(jīng)網(wǎng)絡模型參考自適應控制兩種。
B.神經(jīng)網(wǎng)絡自校正控制分為直接自校正控制和間接自校正控制。
C.神經(jīng)網(wǎng)絡自適應評判控制通常由兩個網(wǎng)絡組成，分別是自適應評判網(wǎng)絡和控制選擇網(wǎng)絡。
D.以上說法都不正確。