A.神經(jīng)元(信息處理單元)的特性。
B.神經(jīng)元之間相互連接的形式——拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
C.為適應(yīng)環(huán)境而改善性能的學(xué)習(xí)規(guī)則。
D.初始權(quán)值參數(shù)。
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A.BP網(wǎng)絡(luò)輸入輸出之間的關(guān)聯(lián)信息分布地存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)中,個(gè)別神經(jīng)元的損壞只對(duì)輸入輸出關(guān)系有較小的影響,因而BP網(wǎng)絡(luò)具有較好的容錯(cuò)性。
B.待尋優(yōu)的參數(shù)多,收斂速度快。
C.只要有足夠多的隱層和隱層節(jié)點(diǎn),BP網(wǎng)絡(luò)可以逼近任意的非線性映射關(guān)系。
D.BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法屬于全局逼近算法,具有較強(qiáng)的泛化能力。
A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性與收斂性問(wèn)題。
B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的實(shí)時(shí)性。
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器和辨識(shí)器的模型和結(jié)構(gòu)。
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的對(duì)象。
A.與傳統(tǒng)自適應(yīng)控制相同,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制也分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自校正控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參考自適應(yīng)控制兩種。
B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自校正控制分為直接自校正控制和間接自校正控制。
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)評(píng)判控制通常由兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)組成,分別是自適應(yīng)評(píng)判網(wǎng)絡(luò)和控制選擇網(wǎng)絡(luò)。
D.以上說(shuō)法都不正確。
A.復(fù)制
B.交叉
C.變異
D.全局收索
最新試題
計(jì)算機(jī)仿真程序利用下面哪種模型進(jìn)行計(jì)算?()
常用到的保持器包括()。
下面模型屬于離散模型的是()。
下面的保持器中屬于理想保持器,物理上不能實(shí)現(xiàn),數(shù)學(xué)上也是不能實(shí)現(xiàn)的哪一種?()
智能控制是通過(guò)()來(lái)獲取和積累知識(shí),通常是非精確知識(shí)。
傳統(tǒng)控制通常是通過(guò)()、等定量數(shù)學(xué)方法進(jìn)行處理。
對(duì)于一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),當(dāng)使用離散相似法時(shí),將離散再現(xiàn)環(huán)節(jié)加在系統(tǒng)入口處的計(jì)算量要大于將離散再現(xiàn)環(huán)節(jié)加在動(dòng)態(tài)環(huán)節(jié)處。
智能控制通常沒(méi)有數(shù)值解。
智能控制理論屬于下面哪個(gè)理論體系?()
在仿真中一般取采樣頻率是再現(xiàn)信號(hào)主要頻帶中的最高頻率的()倍。