根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

線性插值是把與插值點靠近的兩個數(shù)據(jù)點用直線連接找出其中間點。

多項式之間可以進行四則運算，其運行結(jié)果仍為多項式。

多項式的加減運算就是其所對應的系數(shù)向量的加減運算。

函數(shù)conv（P1，P2）中的P1、P2是兩個多項式系數(shù)矩陣。

在MATLAB中，一般來說函數(shù)的導數(shù)依然是一個導數(shù)。

最近點插值優(yōu)先選擇較近的數(shù)據(jù)點進行插值操作。

實現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運算速度。

當系數(shù)矩陣A為N×N的方陣時，MATLAB會自行用高斯消元法求解線性方程組。

函數(shù)A=sparse（S）：當矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調(diào)用相當于A=S。