實現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運算速度。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲技術(shù)。

在MATLAB中，建立符號表達式前需要先建立所用符號變量。

最近點插值是根據(jù)已知插值點與已知數(shù)據(jù)點的遠近程度進行插值。

曲線擬合所依據(jù)的條件都是在一個區(qū)間或一個區(qū)域上的有限個采樣點的函數(shù)值。

線性插值是把與插值點靠近的兩個數(shù)據(jù)點用直線連接找出其中間點。

如果矩陣A是奇異的或接近奇異的，MATLAB會給出警告信息。

最近點插值優(yōu)先選擇較近的數(shù)據(jù)點進行插值操作。

在MATLAB中，對于被積函數(shù)給出的形式提供了不同的數(shù)值積分函數(shù)。

多項式的加減運算就是其所對應(yīng)的系數(shù)向量的加減運算。