A.相比于其他方法,OLS法可以充分利用所估計的單方程樣本數(shù)據(jù)信息
B.相比于其他方法,OLS法利用了模型系統(tǒng)提供的所有信息
C.相比于其他方法,OLS法可以較好避免確定性誤差的傳遞
D.相比于其他方法,OLS法對樣本容量要求不高
E.對于遞歸模型,可以依次對每個結構方程采用OLS法估計
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A.結構式方程是可識別的
B.工具變量是模型中的前定變量,與結構式方程中的隨機項不相關
C.工具變量與所要替代的內生解釋變量高度相關
D.工具變量與所要估計的結構式方程中的前定變量不存在多重共線性
E.如果要引入多個工具變量,則這些工具變量之間不相關
A.結構方程必須是過度識別的
B.結構方程中的隨機項滿足線性模型的基本假定
C.相應的簡化式方程中的隨機項也滿足線性模型的基本假定
D.模型中的所有前定變量之間不存在嚴重的多重共線性
E.樣本容量足夠大
A.間接最小二乘法
B.工具變量法
C.二階段最小二乘法
D.普通最小二乘法
E.一次差分法
A.內生解釋變量既是被解釋變量,同時又是解釋變量
B.內生解釋變量與隨機誤差項相關,違背了古典假定
C.內生解釋變量與隨機誤差項不相關,服從古典假定
D.內生解釋變量與隨機誤差項之間存在著依存關系
E.內生解釋變量與隨機誤差項之間不存在依存關系
A.行為方程
B.技術方程
C.制度方程
D.平衡方程
E.定義方程
最新試題
當一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
下列哪些是處理內生性問題的方法? ()
當一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關的變量,來消除什么問題?()
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簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應用場景。
只要運用計量模型估計出相關參數(shù),就可以用于實際的經(jīng)濟計量分析。
在計量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
在t檢驗過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認為原假設不真。