A.結(jié)構(gòu)式方程是可識別的
B.工具變量是模型中的前定變量,與結(jié)構(gòu)式方程中的隨機(jī)項不相關(guān)
C.工具變量與所要替代的內(nèi)生解釋變量高度相關(guān)
D.工具變量與所要估計的結(jié)構(gòu)式方程中的前定變量不存在多重共線性
E.如果要引入多個工具變量,則這些工具變量之間不相關(guān)
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A.結(jié)構(gòu)方程必須是過度識別的
B.結(jié)構(gòu)方程中的隨機(jī)項滿足線性模型的基本假定
C.相應(yīng)的簡化式方程中的隨機(jī)項也滿足線性模型的基本假定
D.模型中的所有前定變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性
E.樣本容量足夠大
A.間接最小二乘法
B.工具變量法
C.二階段最小二乘法
D.普通最小二乘法
E.一次差分法
A.內(nèi)生解釋變量既是被解釋變量,同時又是解釋變量
B.內(nèi)生解釋變量與隨機(jī)誤差項相關(guān),違背了古典假定
C.內(nèi)生解釋變量與隨機(jī)誤差項不相關(guān),服從古典假定
D.內(nèi)生解釋變量與隨機(jī)誤差項之間存在著依存關(guān)系
E.內(nèi)生解釋變量與隨機(jī)誤差項之間不存在依存關(guān)系
A.行為方程
B.技術(shù)方程
C.制度方程
D.平衡方程
E.定義方程
A.不可識別
B.部分不可識別
C.恰好識別
D.過度識別
E.完全識別
最新試題
下列哪些是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
論述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
只要運(yùn)用計量模型估計出相關(guān)參數(shù),就可以用于實際的經(jīng)濟(jì)計量分析。
請論述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間,()。