A.DW檢驗(yàn)
B.回歸檢驗(yàn)法
C.偏自相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)
D.Q統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)
E.拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)
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A.加權(quán)最小二乘法
B.普通最小二乘法
C.殘差回歸法
D.廣義差分法
E.德賓兩步法
A.模型包含有隨機(jī)解釋變量
B.樣本容量太小
C.含有滯后的被解釋變量
D.包含有虛擬變量的模型
E.非一階自回歸模型
A.戈里瑟檢驗(yàn)
B.懷特檢驗(yàn)
C.回歸檢驗(yàn)
D.DW檢驗(yàn)
E.LM檢驗(yàn)
A.高階線性自相關(guān)
B.一階非線性自相關(guān)
C.移動(dòng)平均形式的自相關(guān)
D.正的一階線性自相關(guān)
E.負(fù)的一階線性自相關(guān)
A.OLS參數(shù)估計(jì)值仍是無(wú)偏的
B.OLS參數(shù)估計(jì)值不再具有最小方差性
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差一般會(huì)低估
D.模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)失效
E.區(qū)間估計(jì)和預(yù)測(cè)區(qū)間的精度降低
最新試題
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)?()
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間,()。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()