采用雙閾值算法的目的是為了解決產(chǎn)生的圖像邊緣可能不閉合的問題。

我們經(jīng)?？吹降碾娨晞』螂娪皥D像主要是由序列圖像構(gòu)成的，它是數(shù)字多媒體的重要組成部分。

以下ADAS技術(shù)中成本較高的是（）。

視覺傳感器連續(xù)地掃描圖像上的一行，則輸出就是一段連續(xù)的電壓信號(hào)，電壓信號(hào)的高低起伏反映了該行圖像的灰度變化。

圖像的二值化就是將圖像上的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為（），這樣將使整個(gè)圖像呈現(xiàn)出明顯的（）。

完成非極大值抑制后，會(huì)得到一個(gè)二值圖像，非邊緣的點(diǎn)灰度值均為0，可能為邊緣的局部灰度極大值點(diǎn)假設(shè)其灰度為128，這樣我們就找到了該圖像的邊緣。

外參通常在傳感器生產(chǎn)過(guò)程中固定，一般指的視覺傳感器標(biāo)定通常是內(nèi)參標(biāo)定。

RGB格式的彩圖，通常灰度化采用的方法主要有（）。

對(duì)圖像進(jìn)行高斯濾波可以有效濾去理想圖像中疊加的高頻噪聲。

在對(duì)接收機(jī)進(jìn)行操作前，應(yīng)確保接收機(jī)是正常運(yùn)轉(zhuǎn)的。