數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。

標準差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。

度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。

數(shù)據(jù)可視化過程中應盡可能使用復雜的視覺效果以吸引觀眾注意力。（）

文本標簽在任何情況下都是數(shù)據(jù)可視化圖表不可或缺的一部分。（）

在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關系。

在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，通常將（）軸設為時間維度。

餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關系。（）

在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標題。

在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）