在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）

數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。

樹狀圖主要用于展示具有層級結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。（）

雷達(dá)圖（蜘蛛圖）最適合用來比較不同對象在多個指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)。（）

在Matplotlib中，使用（）參數(shù)可以在plt.plot（）函數(shù)中設(shè)置線條的顏色。

餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關(guān)系。（）

在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標(biāo)題。

柱狀圖與條形圖本質(zhì)上是相同的，只是方向不同而已。（）

為了突出某個特殊數(shù)據(jù)點，可以在圖表中標(biāo)記出異常值點。（）

在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關(guān)系。