A.加權(quán)最小二乘法
B.廣義最小二乘法
C.普通最小二乘法
D.兩階段最小二乘法
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你可能感興趣的試題
A.解釋變量為非隨機(jī)的
B.隨機(jī)誤差項(xiàng)為一階自回歸形式
C.線性回歸模型中不應(yīng)含有滯后內(nèi)生變量為解釋變量
D.線性回歸模型只能為一元回歸形式
A.一階差分法
B.普通最小二乘法
C.工具變量法
D.廣義差分法
A.lnY=1β+2βlnX+u
B.uXY++=ln10ββ
C.uXY++=10lnαα
D.=iYiX21ββ+iu+
A.原始數(shù)據(jù)
B.截面數(shù)據(jù)
C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
D.修勻數(shù)據(jù)
A.γ越接近0，X與Y之間線性相關(guān)程度高
B.γ越接近1，X與Y之間線性相關(guān)程度高
C.11γ−≤≤
D.0γ=，則在一定條件下X與Y相互獨(dú)立
最新試題
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）