A.解釋變量為非隨機(jī)的
B.隨機(jī)誤差項(xiàng)為一階自回歸形式
C.線性回歸模型中不應(yīng)含有滯后內(nèi)生變量為解釋變量
D.線性回歸模型只能為一元回歸形式
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A.一階差分法
B.普通最小二乘法
C.工具變量法
D.廣義差分法
A.lnY=1β+2βlnX+u
B.uXY++=ln10ββ
C.uXY++=10lnαα
D.=iYiX21ββ+iu+
A.原始數(shù)據(jù)
B.截面數(shù)據(jù)
C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
D.修勻數(shù)據(jù)
A.γ越接近0，X與Y之間線性相關(guān)程度高
B.γ越接近1，X與Y之間線性相關(guān)程度高
C.11γ−≤≤
D.0γ=，則在一定條件下X與Y相互獨(dú)立
A.投入產(chǎn)出模型
B.數(shù)學(xué)規(guī)劃模
C.模糊數(shù)學(xué)模型
D.包含隨機(jī)方程的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型
最新試題
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值，我們將接受零假設(shè)。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱(chēng)之為什么？（）
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。