對擬合的直線回歸方程進行顯著性檢驗的必要性在于（）。

計算每人每月銷售額與利潤率的相關系數為0．975，則說明每人每月銷售額與利潤率之間存在著（）。

如果兩個變量的變動方向—致，同時呈上升或下降趨勢，則二者是正相關關系。

方差分析表中空格的數據分別為（）。

只有當相關系數接近于1時，才能說明兩變量之問存在高度相關關系。

假定變量x與y的相關系數是0．65，變量m與n的相關系數為-0．91，則x與y的相關密切程度高。

一元線性回歸方程中的兩個待定系數β1與β2的估計值，一般要用最小二乘法作出估計。

檢驗一元線性回歸方程中回歸系數的顯著性，只能采用F檢驗。

在多元線性回歸中t檢驗和F檢驗是等價的。

在相關分析中，相關系數既可測定直線相關，也可測定曲線相關。