現有八家百貨公司，每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據上述資料進行計算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.正相關關系
B.負相關關系
C.非線性相關關系
D.沒有相關關系
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某汽車生產商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數據。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
某汽車生產商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數據。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
某汽車生產商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數據。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
某汽車生產商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數據。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
對某地區(qū)失業(yè)人員進行調查，得到有關失業(yè)周數、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料，對此資料進行相關與回歸分析后所得的結果如表5—1、表5—2所示。
63880，試計算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關，但關系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關關系
C.Y與X之間不存在非線性相關關系
D.Y與X之間存在顯著線性相關關系
最新試題
圓的直徑越大，其周長也越大，兩者之間的關系屬于正相關關系。
計算的判定系數為（）。
在任何相關條件下，都可以用相關系數說明變量之間相關的密切程度。
當抽取的樣本不同時，對同一總體回歸模型估計的結果也有所不同。
相關系數r有正負、有大小，因而它反映的是兩現象之間具體的數量變動關系。
假定變量x與y的相關系數是0．65，變量m與n的相關系數為-0．91，則x與y的相關密切程度高。
計算每人每月銷售額與利潤率的相關系數為0．975，則說明每人每月銷售額與利潤率之間存在著（）。
只有當相關系數接近于1時，才能說明兩變量之問存在高度相關關系。
由回歸分析表可知，失業(yè)周數與年齡擬合的回歸方程方差分析檢驗結果說明（）。
計算的估計標準誤差為（）。