為了突出某個特殊數(shù)據(jù)點，可以在圖表中標(biāo)記出異常值點。（）

在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）

在箱線圖中，箱體內(nèi)部的橫線代表了該組數(shù)據(jù)的（）數(shù)。

若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數(shù)。

若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。

數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進行預(yù)測填補。

數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。

折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。（）

在制作柱狀圖時，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數(shù)值越大。（）

樹狀圖主要用于展示具有層級結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。（）