A.外生變量
B.滯后內(nèi)生變量
C.虛擬變量
D.滯后外生變量
E.模型中其他結(jié)構(gòu)方程的被解釋變量
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A.工具變量法
B.間接最小二乘法
C.完全信息極大似然估計法
D.二階段最小二乘法
E.三階段最小二乘法
A.最小二乘法
B.廣義差分法
C.間接最小二乘法
D.二階段最小二乘法
E.有限信息極大似然估計法
A.具有相同的解釋變量
B.僅有三個參數(shù)需要估計
C.用Yt-1代替了原模型中解釋變量的所有滯后變量
D.避免了原模型中的多重共線性問題
E.都以一定經(jīng)濟理論為基礎(chǔ)
A.使估計量從非一致變?yōu)橐恢?br />
B.使估計量從有偏變?yōu)闊o偏
C.減弱多重共線性
D.避免因參數(shù)過多而自由度不足
E.減輕異方差問題
A.koyck變換模型
B.自適應(yīng)預(yù)期模型
C.部分調(diào)整模型
D.有限多項式滯后模型
E.廣義差分模型
最新試題
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法? ()
在t檢驗過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認為原假設(shè)不真。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟研究非常重要。
當一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
只要運用計量模型估計出相關(guān)參數(shù),就可以用于實際的經(jīng)濟計量分析。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠,因此預(yù)測沒有任何意義。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
在進行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
計量經(jīng)濟學(xué)的實質(zhì)就是對經(jīng)濟現(xiàn)象進行數(shù)量分析。