A.koyck變換模型
B.自適應(yīng)預(yù)期模型
C.部分調(diào)整模型
D.有限多項(xiàng)式滯后模型
E.廣義差分模型
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你可能感興趣的試題
A.調(diào)整季節(jié)波動(dòng)
B.檢驗(yàn)?zāi)P徒Y(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性
C.分段回歸
D.修正模型的設(shè)定誤差
E.工具變量法
A.0表示存在某種屬性
B.0表示不存在某種屬性
C.1表示存在某種屬性
D.1表示不存在某種屬性
E.0和1代表的內(nèi)容可以隨意設(shè)定
A.是質(zhì)的因素的數(shù)量化
B.取值為l和0
C.代表質(zhì)的因素
D.在有些情況下可代表數(shù)量因素
E.代表數(shù)量因素
A.與該解釋變量高度相關(guān)
B.與其它解釋變量高度相關(guān)
C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)高度相關(guān)
D.與該解釋變量不相關(guān)
E.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
A.在嚴(yán)重多重共線(xiàn)性下,OLS估計(jì)量仍是最佳線(xiàn)性無(wú)偏估計(jì)量。
B.多重共線(xiàn)性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。
C.雖然多重共線(xiàn)性下,很難精確區(qū)分各個(gè)解釋變量的單獨(dú)影響,但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。
D.如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性,可不加分析地去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線(xiàn)性。
最新試題
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱(chēng)之為什么?()
給定顯著性水平及自由度,若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值,我們將接受零假設(shè)。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
計(jì)量模型()。
下列哪些是處理內(nèi)生性問(wèn)題的方法? ()
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
由于簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。