A.事務(wù)
B.用戶
C.分析
D.系統(tǒng)
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B.用戶
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A.歷史型
B.操作型
C.更新型
D.分析型
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D.分析型
A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.規(guī)則推導(dǎo)
C.遺傳算法
D.窮舉法
A.簡單轉(zhuǎn)移
B.清洗
C.集成
D.聚集和概括
最新試題
現(xiàn)在新的應(yīng)用是以大量的、總結(jié)性的與歷史有關(guān)的、涉及面廣的分析為主的操作,如連鎖商店的銷售統(tǒng)計,這種應(yīng)用稱為(),其英文簡稱為(),屬于()處理。
DW的多維數(shù)據(jù)模型被分為3種:()、()和()。
多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式,由()和()構(gòu)成。
DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機(jī)的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先()、但又是()信息和知識的過程。
休眠數(shù)據(jù)是指那些當(dāng)前()、將來也()的存在于DW中的數(shù)據(jù)。
DW為DM提供了廣泛的()和(),而DM為DW提供了()和()。
典型的DW數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)被分成4個層次:()()()和()
DW的發(fā)展有5個階段:()()()()和()
在星狀模式中事實表只有()個,而事實星座模式中事實表可以有()個。
DW中的臟數(shù)據(jù)是指從數(shù)據(jù)源中抽取、轉(zhuǎn)換和裝載到DW過程中出現(xiàn)的()和()。