A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.規(guī)則推導(dǎo)
C.遺傳算法
D.窮舉法
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.簡(jiǎn)單轉(zhuǎn)移
B.清洗
C.集成
D.聚集和概括
A.數(shù)據(jù)倉庫是從數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù),并對(duì)結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)進(jìn)行組織以提高查詢效率
B.使用數(shù)據(jù)倉庫的目的在于對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行高速的匯總和統(tǒng)計(jì)
C.數(shù)據(jù)挖掘是采用適當(dāng)?shù)乃惴ǎ瑥臄?shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)中提取潛在的信息和知識(shí)
D.OLAP技術(shù)為提高處理效率,必須繞過DBMS直接對(duì)物理數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取和寫入
A.OLAP面向操作人員,OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數(shù)據(jù),OLTP使用當(dāng)前數(shù)據(jù)
C.OLAP經(jīng)常對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行插入、刪除等操作,而OLTP僅對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析
D.OLAP不會(huì)從已有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的信息,而OLTP可以
A.DSS是在系統(tǒng)工程基礎(chǔ)上發(fā)展起來的
B.在三部件結(jié)構(gòu)DSS的基礎(chǔ)上增加知識(shí)庫,形成了智能DSS
C.新DSS是以DB為基礎(chǔ),將DW、OLAP、DM集成到一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)形成的系統(tǒng)
D.新DSS以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式提供決策支持,數(shù)據(jù)是主體,模型是輔助的
A.DM和OLAP都屬于分析型工具
B.DM在本質(zhì)上是一個(gè)歸納的過程
C.DM是在做出明確假設(shè)后去挖掘知識(shí),發(fā)現(xiàn)知識(shí)
D.OLAP是一種自上而下不斷深入的分析工具,是一種演繹推理的過程
最新試題
DW設(shè)計(jì)的原則有3個(gè):()、()和()。
常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種:()、()、()和()。
傳統(tǒng)的DB操作是以簡(jiǎn)單的、原始的、可重復(fù)使用的例行短事務(wù)為主,如銀行的記賬、民航售票、電話計(jì)費(fèi)等,這種應(yīng)用稱為(),其英文簡(jiǎn)稱為(),屬于()處理。
新DSS的明顯特征是以()方式提供決策支持。新DSS中,是主體,()是輔助的。
數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換主要包括()和()。
DM與OLAP的本質(zhì)區(qū)別是DM是在沒有()的前提下去挖掘信息,發(fā)現(xiàn)知識(shí)。
在星狀模式中事實(shí)表只有()個(gè),而事實(shí)星座模式中事實(shí)表可以有()個(gè)。
智能DSS由四部件組成:()、()、()和()
OLAP的多維數(shù)據(jù)分析主要有以下4種形式:()、()、()和()。
數(shù)據(jù)越詳細(xì),粒度越(),級(jí)別就()。