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人工智能訓(xùn)練師

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判斷題預(yù)訓(xùn)練模型一旦完成，其權(quán)重和參數(shù)就不能再次被修改。

1.判斷題預(yù)訓(xùn)練模型在所有語言上都適用，無需考慮語言的差異。

2.判斷題預(yù)訓(xùn)練大模型時(shí)，應(yīng)該盡可能使用更多的模型參數(shù)來提高性能。

3.判斷題在預(yù)訓(xùn)練過程中，使用更多的計(jì)算資源一定可以得到更好的模型。

4.判斷題預(yù)訓(xùn)練大模型時(shí)，使用更大的學(xué)習(xí)率可以加快訓(xùn)練速度并提高性能。

5.判斷題預(yù)訓(xùn)練模型在下游任務(wù)上的表現(xiàn)完全取決于預(yù)訓(xùn)練階段的效果。