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判斷題預(yù)訓(xùn)練大模型時(shí)，使用更大的學(xué)習(xí)率可以加快訓(xùn)練速度并提高性能。

1.判斷題預(yù)訓(xùn)練模型在下游任務(wù)上的表現(xiàn)完全取決于預(yù)訓(xùn)練階段的效果。

2.判斷題預(yù)訓(xùn)練大模型時(shí)，只使用單一的預(yù)訓(xùn)練任務(wù)就可以達(dá)到最佳效果。

3.判斷題在預(yù)訓(xùn)練過程中，模型只學(xué)習(xí)到了輸入數(shù)據(jù)的特征，沒有學(xué)習(xí)到任何任務(wù)相關(guān)的知識(shí)。

4.判斷題預(yù)訓(xùn)練大模型時(shí)，只需要考慮模型的性能，無需關(guān)注模型的復(fù)雜度。

5.判斷題預(yù)訓(xùn)練大模型可以顯著提高下游任務(wù)的性能，但也會(huì)增加計(jì)算成本。